Humboldt-Universität zu Berlin - Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften

CowData

Verbesserung des Betriebsmanagements durch Kombination von Stall- und Weidedaten

Ziel des Gesamtprojekts ist es, eine generische Datenplattform zu entwickeln, die die verschiede-nen Datenformate der unterschiedlichen auf Milchviehbetrieben eingesetzten Erfassungssysteme verarbeiten kann. Hierzu werden Daten von Sensor-Prototypen mit denen bereits existierender Erfassungssysteme zu einer neuen Anwendung kombiniert, welche Landwirte beim Management ihrer Herden unterstützen soll.
Auf Versuchsbetrieben in Deutschland, Belgien und in der Schweiz werden dazu Algorithmen ent-wickelt, die am Ende in eine nutzerfreundliche Anwendung münden sollen. Schwerpunktmäßig werden hierbei das Weidemanagement, sowie die Tiergesundheitsüberwachung und die Beschrei-bung des Verhaltens der Tiere (´welfare monitoring´) berücksichtigt.

Prof. Dr. Edna Hillmann

Mitarbeiter*innen:

Esther Paulenz

- Agroscope

- Johann Heinrich von Thünen-Institut, Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei

Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung