SocialWelfare
Multisensorgamasche für die Bewertung von Tierwohl unter besonderer Berücksichtigung des Sozialverhaltens von Pferden in Gruppenhaltung
Gegenstand ist die tiergerechte Pferdehaltung. Anspruch ist es, durch die Entwicklung eines sensorbasierten Monitoringsystems in Form einer Multisensorgamasche, Tierwohl objektiv zu bewerten und Gruppenzusammensetzungen zu optimieren. Hierzu werden Bewegungsdaten für die Verhaltensanalyse und Vitaldaten für die Detektion von Stress fusioniert und mit geeigneten Deep-Learning-Methoden ausgewertet. Eine erhebliche Herausforderung besteht in der Analyse des Sozialverhaltens und dessen Visualisierung, was es nicht nur erfordert, die Interaktion der Pferde einer Gruppe zu analysieren, sondern auch das Aktivitätsbudget auf Einzeltierbasis zu quantifizieren. Final wird dieser Ansatz mit der Erfassung individueller Persönlichkeitsmerkmale zusammengeführt und ermöglicht schließlich, die Auswirkungen unterschiedlicher Haltungsformen bewerten zu können. Dadurch wird erstmalig ein System entwickelt, das die individuell optimalen Bedingungen erfasst und Optimierungspotential aufzeigt. Zielkunden sind Gestüte, Pferdeleistungszentren und Betreiber von Pferdepensionen.
Projektleitung:
Prof. Dr. Edna Hillmann
Mitarbeiter/innen:
Michaela Schulz
Beteiligte Organisationen:
N.N.
Mittelgeber:
N.N.
Laufzeit:
02/2024 - 01/2027