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CalfLife- Observer Entwicklung eines energieautarken, multiparametrischen Sensorsystems zur kontinuierlichen Überwachung des Verhaltens und des Gesundheitszustandes von Kälbern und Jungrindern |
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Gesunde, gut entwickelte Kälber und Jungrinder sind die wichtigste Voraussetzung für eine erfolgreiche und wirtschaftliche Nutzung der Tiere in der Kälber- und Rindermast, aber auch bei der Aufzucht zur Milchkuh. Faktoren wie Tiergesundheit, Leistung und Nutzungsdauer werden entscheidend durch die Versorgung des jungen Kalbes beeinflusst. |
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Durch Maßnahmen zur Optimierung der Tier-gesundheit im Aufzuchtbereich der Milchviehbetriebe lässt sich somit der Grundstein für gesunde und langlebige Tiere legen. Vor diesem Hintergrund zielt dieses Forschungs-projekt darauf ab, ein praxisnahes Sensorsystem zu entwickeln, das eine kontinuierliche tierindividuelle Erfassung und Quantifizierung der Tiergesundheit ermöglicht. |
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Das Gesamtziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines auf ethologische Parameter basierenden Überwachungssystems für die Kälber- und Jungrinderaufzucht, welches eine Früherkennung von gesundheitlichen Problemen ermöglicht. Hierfür werden die Kompetenzen der Kooperationspartner in den Bereichen Forschung, Sensor- und Kunststofftechnik sowie Elektronik genutzt. Am Fachgebiet Tierhaltungssysteme und Verfahrenstechnik an der Humboldt-Universität zu Berlin soll das Verfahren für automatisierte Erkennung und Bewertung tierindividueller Veränderungen der Verhaltens- und Gesundheitszustände entwickelt werden. |
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Förderung: |
Zentrales Inovationsprogramm Mittelstand (ZIM) des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) – Fördermodul: Netzwerke (ProtecTier) |
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Projektpartner: |
Frankenförder Forschungsgesellschaft mbH, FiberCheck GmbH, LSE – Lightweight Structures Engineering GmbH, MasterSolution AG |
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Produkte: |
multiparametrische Messeinheit, Sensorgehäuse, Relaisstation zur Datenübertragung, Softwaretools zur Datenerfassung und -auswertung |
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Laufzeit: |
2017 bis 2020 |
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Projektleiter: |
Dr. Manfred Krocker |
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bearbeitende Mitarbeiterin: |
Dr. Mihaiela Rus |
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